A propos du rôle

Au sein de la practice Data & IA, Manager Stratégie Data & IA.

Dans ce rôle, vous accompagnez les directions générales et les fonctions clés (CDO, CIO, DGA, directions métiers) d'entreprises internationales dans la définition, la structuration et le pilotage de leurs stratégies data et IA, en lien direct avec leurs enjeux de transformation business à grande échelle.

Vous intervenez en amont des programmes de transformation pour co-construire des trajectoires data-driven et AI-enabled, et en appui des équipes de mise en œuvre pour en garantir la cohérence stratégique, l'alignement organisationnel et la création de valeur mesurable.

Responsabilités clés

• Accompagner la définition des stratégies Data & AI sur les piliers vision, valeur métier, cas d’usages, gouvernance, capacités technologiques et culture

• Traduire les orientations stratégiques en cas d’usages Data, IA et Agentiques

• Mener des diagnostics de maturité Data et IA (capacités, organisation, gouvernance, qualité de données) et élaborer des feuilles de route de transformation à l'échelle pour des entreprises internationales

• Cadrer et superviser des programmes de déploiement de l'IA dans les processus critiques : automatisation, agents IA, orchestration multi-agents, change management associé

• Identifier les opportunités de réinventer les processus métier de bout en bout (qualité, efficacité opérationnelle) dans une approche IA agentique

• Réaliser des benchmarks et cadrer des démarches de sélection de solutions du marché sur les domaines Data & IA

• Structurer des business cases ambitieux et documentés pour les programmes Data & IA, intégrés à un dossier de décision destiné aux instances dirigeantes (COMEX, CODIR)

• Intégrer les principes de Responsible AI dans les stratégies clients : évaluation des risques éthiques et de biais algorithmiques, cadrage de la gouvernance des modèles (explicabilité, auditabilité, conformité AI Act) et mise en place de dispositifs de supervision humain

• Piloter la stratégie d’acculturation Data & IA des équipes clients (métier, IT, dirigeants) et accompagner sa mise en place (promotion des bonnes pratiques, mesure du niveau d'adoption)

En tant que Manager, vous contribuez également à :

• Interagir avec les directions métier, Data et IT pour structurer les enjeux et contribuer à la prise de décision stratégique au niveau exécutif

• Assurer le pilotage de missions complexes et multi-équipes, avec une responsabilité directe sur la qualité des livrables et la satisfaction client

• Encadrer et accompagnement les membres de l'équipe au sein des missions et dans leur développement de carrière (analystes, consultants)

• Contribuer au développement commercial (rédaction & soutenance de propositions commerciales, présentations clients)

• Participer au développement des offres, actifs internes Accenture (accélérateurs, stage 0, PoV, bonnes pratiques)

Votre profil

Expérience

• Plus de 7 ans d'expérience en cabinet de conseil en stratégie et transformation Data & IA

• Expérience significative dans des contextes internationaux et de grandes entreprises matricielles

Compétences techniques & fonctionnelles

• Maîtrise éprouvée des méthodologies de diagnostic de maturité Data & IA et de conception de feuilles de route de transformation

• Expertise en identification et priorisation de cas d'usage Data & IA

• Capacité à réconcilier vision stratégique, enjeux data et réalités technologiques

• Bonne compréhension des architectures data modernes (lakehouse, data fabric) et des cas d'usage IA et Agentique associés

• Forte connaissance des paradigmes IA et Agentique (LLM, RAG, agents autonomes & multi-layer, knowledge management, orchestration)

• Maîtrise des modèles opératoires et organisations Data & IA (TOM, COE, Data Mesh, AI Factory) et des enjeux de gouvernance de la donnée (lineage, quality, catalog)

• Certifications (Azure, AWS, GCP, MDM) appréciées

Compétences transverses

• Excellente capacité de structuration et de résolution de problèmes complexes

• Forte rigueur analytique, esprit de synthèse et sens du détail

• Aptitude à formuler des recommandations pragmatiques, orientées décision et création de valeur

• Aisance relationnelle et capacité à accompagner des interlocuteurs C-level

• Capacité à vulgariser des sujets data et IA complexes auprès d'audiences non techniques

• Capacité à produire des livrables de restitution de haute qualité

• Gestion efficace du temps et des priorités dans un environnement exigeant et en évolution rapide

• Excellentes compétences de communication orale et écrite en français et en anglais