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Senior Consultant / (Senior) Manager Industrial AI Lab & Industry Data Strategy (m/w/d)

Capgemini

Capgemini

Software Engineering, Data Science
Germany
Posted on Jul 23, 2024

Capgemini Invent ist die weltweite Beratungseinheit der Capgemini-Gruppe für digitale Innovation, Design und Transformation. Sie ermöglicht CxOs, die Zukunft ihrer Unternehmen zu gestalten. Dafür arbeiten über 10.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in rund 40 Kreativstudios sowie an mehr als 60 Standorten weltweit. Sie vereinen Strategieberatung, Data Science, Produkt- und Experience Design, Markenmanagement sowie Technologie-Know-how, um neue Digitallösungen, Produkte, Umgebungen als auch Geschäftsmodelle für eine nachhaltige Zukunft zu entwickeln.

Be part of our journey

  • Innovative Projekte und internationale Teams sowie ein erfolgreiches Wachstum in digitalen Zukunftsthemen
  • Die Aufgabe, Strategie- und Transformationsprojekte zu konzipieren und zum Erfolg zu führen
  • Langjährig gelebte, auf Werte ausgerichtete Unternehmenskultur
  • Transparente Karriereperspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb eines weltweiten Expertennetzwerks
  • Langfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell

Get the future you want

  • Übernimm Verantwortung in einem Team aus erfahrenen KI-Experten im Umfeld des Industrial AI Labs, unserem Innovationslabor für KI-Anwendungen in der Industrie.
  • Nutze deine Technologie- und Businessexpertise um die KI-Transformation von Industrieunternehmen wirkungsvoll voranzutreiben.
  • Verantworte innovative (Teil-)Projekte zur strategischen Daten- und KI-Transformation entlang der industriellen Wertschöpfungskette insbesondere in Forschung- und Entwicklung, Einkauf, Logistik, und Produktion.
  • Setze industrielle KI Use Cases eigenständig von der Konzeption bis zum Proof-of-Concept in unserem Industrial AI Lab um.
  • Entwickle zukunftsfähige Daten und KI-Strategien für unsere Industriekunden
  • Konzeptioniere und betreue innovative Daten und KI-Beratungsangebote für Industriekunden.
  • Sammle erste oder vertiefe Führungserfahrung im Rahmen von Projekt- oder Teamleitungsaufgaben.

Your skills & career

  • Abschluss in einem durch quantitative Inhalte geprägten Studiengang, wie zum Beispiel MINT, Wirtschaftsinformatik, (empirische) Psychologie, Statistik/Data Science.
  • Beratungshintergrund, einschlägige Industrieerfahrung oder Promotion in einem relevanten Themenbereich.
  • Mehrjährige Projekterfahrung in Transformations- oder Forschungsprojekten oder der Konzeption und Umsetzung innovativer AI-Lösungen.
  • Idealerweise praktische Projekterfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche:
    • Data Science und KI mit relevanten Technologien, wie z.B. Python Data Science Stack (Keras, PyTorch, Numpy, etc.), Big Data (Spark, Kafka, NoSql) oder entsprechenden Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) Daten & KI Services.
    • Softwarearchitektur und -Engineering im Kontext von Enterprise-Systemen, insbesondere Design Patterns, DevOps, Security und Systemintegration.
    • Industrielle OT und IT Systeme und Technologien wie z.B. OPC-UA, Asset Administration Shell, industrielle Leittechnik (SCADA, DCS, PLS), PLM, CAD, CMMS oder MES.
    • Industriellen IoT- und Datenplattformen wie z.B. Insights Hub, Genix, Vantara, Thingworx oder Cumulocity IoT.
    • Operations Research / Decision Optimization inkl. Kenntnissen von relevanten Tools zur Modellierung (Pyomo, GAMS, Linopy, AMPL etc.) und Lösung (Gurobi, CPLEX, HiGHS, Google OR Tools etc.) von vorzugsweise ganzzahligen Optimierungsproblemen.
    • Modellierung und Simulation in Automotive oder Manufacturing & High Tech (Prozessindustrie, Life Science, Tier 1 Zulieferer, Aerospace).
  • Spaß an der Kombination von strategischer Analyse und technischer Umsetzung.
  • Ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-Kenntnisse.

Die ausgeschriebene Vakanz ist ganzjährig zu besetzen.

Wir freuen uns über deine vollstän­dige Be­wer­bung ausschließlich über unser Bewerbungsportal unter Angabe Ge­halts­vor­stel­lung, des frühest­mög­lichen Ein­tritts­zeit­punkts sowie deiner Standortpräferenz.

Hier findest du weitere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess.

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