"Leader mondiale nei servizi di Engineering e R&D, Capgemini Engineering combina la sua profonda conoscenza dei settori industriali e le tecnologie all’avanguardia in ambito digital e software a supporto della convergenza tra mondo fisico e digitale. Beneficiando anche delle competenze del resto del Gruppo, aiuta i clienti ad accelerare il loro percorso verso l’Intelligent Industry. Capgemini Engineering può contare su più di 65.000 membri di un team di ingegneri e scienziati in oltre 30 paesi nel mondo, con competenze in diversi settori che includono Aeronautics, Space, Defense, Naval, Automotive, Rail, Infrastructure & Transportation, Energy, Utilities & Chemicals, Life Sciences, Communications, Semiconductor & Electronics, Industrial & Consumer, Software & Internet. Capgemini Engineering è parte integrante del Gruppo Capgemini, leader mondiale nel supportare le aziende nel loro percorso di trasformazione digitale e di business facendo leva sul potere della tecnologia. Lo scopo del Gruppo è garantire un futuro inclusivo e sostenibile, sprigionando l’energia umana attraverso la tecnologia. Get the Future You Want | www.capgemini.com"

Capgemini Engineering è alla ricerca di un Data Scientist & Machine Learning Engineer.

Sarai convolto in progetti afferenti a molteplici settori di mercato e ti occuperai delle seguenti attività:

• sarà inserita nell’ambito della unit Data&AICenter, partecipando a progetti in contesto internazionale, anche in ambito R&D, entrando a far parte di una vasta community di data scientists
• sarà coinvolta in progetti di consulenza in un ampio spettro di applicazioni e settori (Automotive, Energy, Finance, Telecommunication & Media, Life Science)
• sarà coinvolta nello sviluppo dei modelli di AI e nella delivery dei progetti interfacciandosi con stakeholder interni ed esterni (data engineer, visualization experts, referenti business)
• avrà l’opportunità di gestire i team dedicati allo sviluppo
• potrà sviluppare nuove competenze tecniche sia affiancando colleghi più esperti sia grazie a programmi di training mirati.

La risorsa ideale possiede la laurea specialistica in discipline scientifiche e ha maturato almeno 3 anni di esperienza in azienda e/o proviene da un dottorato di ricerca nel settore e ha un’esperienza anche minima in un contesto aziendale.

Required skills:

• Esperienza professionale nello sviluppo di modelli di data science e algoritmi di machine learning e deep learning per la risoluzione di problemi di business (e.g., NLP, Computer Vision
• Hai solide basi di sviluppo software (object-oriented programming, coding and testing patterns) ed esperienza pratica sul ciclo di sviluppo software
• Buona conoscenza della lingua inglese
• Comunicazione efficace

Nice-to-have:

• Aver lavorato a progetti di Gen-AI / avere conoscenza di Large Language Models
• Avere una discreta familiarità con le piattaforme Cloud (AWS, Azure, GCP)
• Possedere una qualsiasi Associate Cloud Certification
• Aver gestito team, anche di piccole dimensioni

Cosa offriamo

In Capgemini Engineering il successo aziendale è guidato dai nostri esperti.
In un contesto internazionale e innovativo, vogliamo metterli nelle condizioni di affiancare al meglio i nostri Clienti nelle sfide tecnologiche, proponendo percorsi di crescita professionale stimolanti e in continuo aggiornamento in linea con le esigenze di un mercato in costante evoluzione. Ci impegniamo a favorire lo sviluppo del potenziale dei nostri professionisti, coinvolgendoli in prima persona nella vita aziendale per motivarli a migliorare le loro performance. Ogni giorno cerchiamo di creare un ambiente sempre più inclusivo, per consentire a chi lavora in Capgemini Engineering di raggiungere il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale e abbiamo scelto di costruire relazioni aziendali basate sulla fiducia, sul team working e sul senso di responsabilità.

Entra a far parte di Capgemini Engineering. Scopri Values4People, la nostra employee value proposition.

Inclusion & Diversity
Siamo impegnati a migliorare le nostre prestazioni collettive grazie al nostro ambiente di lavoro inclusivo in cui talenti diversi trovano adeguata valorizzazione.
La diversity costituisce un aspetto essenziale della nostra cultura aziendale. Questo emerge in modo evidente dalla compagine delle nostre risorse, che rappresentano 120 nazionalità e parlano correntemente oltre 100 lingue. Espandendo i nostri orizzonti attraverso le dinamiche legate ad esperienza, cultura, etnia, regole di comportamento aziendali, personalità e comunicazione, la diversity accoglie il meglio di tutti i mondi nella sua teoria di unità. L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006
Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.