Vorantreiben der End-to-End-Digitalisierung und Automatisierung der Supply Chain zur Ermöglichung datengetriebener Entscheidungen und kontinuierlicher Insights
Konzeption, Implementierung und Betrieb einer integrierten Data-Warehouse-Architektur sowie zugehöriger Komponenten im Microsoft-Azure-Umfeld
Entwicklung und Überwachung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines zur Automatisierung und Optimierung bestehender und neuer Workflows
Modellierung und Pflege eines semantischen Datenmodells sowie Sicherstellung von Datenqualität und Governance entlang der Systemlandschaft
Erstellung und Betreuung von Power-BI-Dashboards und Berichten sowie Befähigung der Fachbereiche zur Nutzung von Self-Service BI
Durchführung von Ad-hoc-Analysen (explorative Insights, Szenarienmodellierungen) und Unterstützung der Fachbereiche bei analytischen Fragestellungen
Mitarbeit in IT- und Datenprojekten von der Anforderungsaufnahme über Proof of Concept (PoC) und Minimum Viable Product (MVP) bis hin zu Go-Live und Hypercare
Betreuung der Scanning-, Transport- und Warehouse-Management-Systeme sowie aller Data-Storage- und Analytics-Lösungen; Ansprechpartner für interne und externe IT-Dienstleister
Durchführung von Schulungen und aktivem Knowledge Sharing zur Förderung der Data Literacy in den Fachbereichen und zur nachhaltigen Etablierung von Self-Service BI

Profil:

Umfassende Erfahrung und fundiertes Know-how im IT-Bereich (z. B. Data Engineering, Data Analytics, Data Science oder vergleichbare Qualifikationen) – unabhängig davon, ob durch Studium, Ausbildung oder einschlägige Berufserfahrung erworben
Fähigkeit, bestehende Systeme und Prozesse kritisch zu hinterfragen und gemeinsam weiterzuentwickeln
Idealerweise Erfahrung mit unterschiedlichen IT-Frameworks, relationalen Datenbanklösungen, Automatisierungssoftware sowie gängigen Analytics- und BI-Tools – primär im Microsoft-Umfeld (z. B. Data Factory, Power BI)
Ausgeprägte Kundenorientierung und Teamfähigkeit
Organisationstalent mit einem strukturierten und lösungsorientierten Arbeitsstil
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse; Kenntnisse weiterer Sprachen sind von Vorteil

Besetzung ab: ab sofort

Arbeitszeit: Vollzeit

Eingruppierung: K5

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