Data Scientist (m/w/d)
Generali
Saarbrücken, Germany
Posted on Mar 7, 2026
Das ist der Job
Wir suchen Sie als künftigen Data Scientist (m/w/d) im Bereich Advanced Analytics der Abteilung Analytics, Data & AI.
Als Data Scientist (m/w/d) arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. Sie analysieren komplexe Datenbestände, entwickeln Modelle zur Vorhersage von Verhalten und Ergebnissen, und unterstützen datengetriebene Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen – von Marketing über Vertrieb bis hin zu Operations.
Wir suchen Sie als künftigen Data Scientist (m/w/d) im Bereich Advanced Analytics der Abteilung Analytics, Data & AI.
Als Data Scientist (m/w/d) arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. Sie analysieren komplexe Datenbestände, entwickeln Modelle zur Vorhersage von Verhalten und Ergebnissen, und unterstützen datengetriebene Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen – von Marketing über Vertrieb bis hin zu Operations.
- Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z. B. CRM-Systeme, Web-Analytics, interne Datenbanken, externe APIs)
- Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen und statistischen Modellen zur Vorhersage, Klassifikation und Optimierung von Geschäftsprozessen
- Erstellung von Dashboards, Reports und interaktiven Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter
- Entscheidungen – für Fachbereiche und Management
- Einsatz moderner Tools und Technologien: von Python (z. B. scikit-learn, pandas, XGBoost, TensorFlow/Keras, PyTorch) über R (z. B. tidyverse, shiny) bis hin zu SQL und PowerBI
- Kontinuierliche Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten – durch Schulungen, eigene Forschung, Open-Source-Beiträge und den Austausch in unserer globalen Data-Science-Community
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Methoden, idealerweise mit praktischer Anwendungserfahrung
- Erfahrung im Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools (z. B. Python, R, SQL, PowerBI)
- Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position von Vorteil – idealerweise mit Bezug zu datengetriebenen Entscheidungsprozessen in Wirtschaft, Marketing oder Vertrieb
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
