Studentische Aushilfe (m/w/d) Data Science & Data Analytics

Generali

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Munich, Germany

Posted on Mar 14, 2026
Das ist der Job

Du möchtest moderne Pricing , Analytics und ML Prozesse aktiv mitgestalten und dabei mit aktuellen Technologien wie Python, SQL, Cloud Services und CI/CD Pipelines arbeiten? Dann nutze Deine Chance und unterstütze unser Team Pricing im Bereich Analytics, Data & AI als Werkstudent (m/w/d) am Standort München.

  • Du entwickelst gemeinsam mit einem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers und Cloud Spezialisten datengetriebene Lösungen für Pricing , CRM und Automatisierungs Use Cases
  • Du baust Data Science Prototypen und ML Komponenten in Python und wirkst an der Implementierung, Evaluierung und Optimierung von Machine Learning Modellen mit
  • Du arbeitest mit SQL an der Datenabfrage, Aufbereitung und Analyze – die Basis für unsere datengetriebenen Entscheidungen
  • Du unterstützt beim Deployment von Services und Jobs mit GitLab CI/CD in einer modernen AWS Cloud Umgebung
  • Du arbeitest mit einem aktuellen Tech Stack aus Data Engineering und Machine Learning und entwickelst parallel zu deinem Studium deine Fähigkeiten als Data Scientist & ML Engineer weiter
  • Du wirkst an Analysen und Modellen für Use Cases wie Pricing, Vertrieb, CRM oder Automatisierungsprozesse mit

Das wünschen wir uns

  • Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) ab dem 4. Semester in einem quantitativen oder technischen Studiengang (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder vergleichbar)
  • Du verfügst über sehr gute Python Kenntnisse sowie gute SQL Kenntnisse
  • Du bringst erste Erfahrungen oder ein starkes Interesse im Bereich Machine Learning mit
  • Du hast Spaß an analytischen Fragestellungen, arbeitest strukturiert und zeigst eine hohe Lernbereitschaft
  • Du interessierst dich für das Versicherungswesen und dafür, wie ML Modelle reale Business Prozesse verbessern können

Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung mit aktuellem Immatrikulationsnachweis.